네이버에서 이번에 온라인 행사를 진행했습니다.
네이버의 AI 기술을 마음껏 뽐내는 자리인
Naver-AI-NOW
AI에 대해 잘 모르지만, 네이버에서 현재 얼마나 발전된 AI를 개발하고 있는지 궁금해 들어보게 되었습니다.
저는 사전 등록을 했습니다 :)
몇 일간 두근두근 기다린 끝에 드디어 오늘!
솔직히 들으면서.. 컴퓨터공학 전공이긴 하지만 ai에 다소 약한 저이기때문에ㅠ
(웹, 게임개발을 주로하기때문에 ai에는 무지렁이임)
무언가를 얻어가겠다는 생각은 없이 참여하였습니다!
우선 먼저 naver ai now를 다시 볼 수 있는 사이트를 알려드릴게요!
여기서 다시보실 수 있습니다 :)
1부에서는 행사 축전, hyperCLOVA에 대한 설명과 정보들을 전달해주었어요.
뭔가를 적어보려고 했는데, 그냥 오오오오.. 하다가 다 지나가버렸어요 ㅠ
그래서 적는건 테크세션에서 하기로 하면서 맘편하게 쭈욱 들었습니다.
네이버에서 이만큼 AI에 투자하고있다~
네이버와 함께할 인재들은 언제나 환영이다~
라는 것을 확실히 느낄 수 있었습니다.
자부심과 자신감이 느껴져서 멋지더라구요 :)
테크세션입니다!
사실 여기서도 뭐 아는게 없어서 적은건 별로 없지만 그냥 공유를 해보려고합니다.
(나중에 제가 보기 위해)
HyperCLOVA의 한국어모델
- 현 GPT-3은 한국어성능이 제한적이다. 그래서 네이버가 만듬.
- 560B 토큰의 데이터를 사용.
hyperCLOVA가 한국어 모델을 읽는 방법
- 전체 말뭉치의 1퍼센트를 사용하여 서브워드 토크나이저를 학습.
- 테스트 결과 morpheme-aware byte level bpe가 적합할 것이라고 판단.
hyperCLOVA 한국어 능력 평가
- 모델이 생성한 문장은 얼마나 유창한가 를 평가.
- 판별 정확도 지표 제안
- 더 크고 유창한 언어모델을 구축하는 중.
나에게 필요한 인공지능, 내 손으로 쉽게 만들기
- AI 개발 방법을 완전히 바꿈.
- HyperCLOVA Studio
- 자연어로 원하는 AI를 입력하면 AI를 만들어 보여준다.
- 네이버가 AI생성은 자동으로 해주니, 상상력과 예제를 기획하는 능력이 중요.
=> 스폰지밥의 마법의 소라고동 앱을 만들어서, 질문을 듣고 네이버 하이퍼클로바가 Yes / No로 답변하도록 하면 재밌지않을까?
실제로 인공지능에 의해 검색된 옳은 정답이기때문에 사람들이 애매한 어떤 것을 결정하기에 좋지않을까.. 라고 생각만 해봤음^^
hyperCLOVA의 활용1. 검색 어플리케이션
- Null 검색 질의 재 작성
- 쇼핑 리뷰 요약
- 질의 응답
- 여러 테스트들을 진행 중이고 서비스에 적용 예정임.
hyperClova의 활용2. AI 어시스턴트
- 자연스러운 대화, 보다 많은 지식.
- 대화 이해를 위한 컨텍스트 주입
- 시멘틱 검색을 시스템 응답 선택
- 적용예정
- 실서비스 적용을 위한 최적화
- 멀티턴 대화에 자연스러운 적절한 VUX 탐색
- 품질향상과 효과적인 제어를위한 최신 기술 적용
hyperClova의 활용3. 대화
- 어시스턴트에 캐릭터화.
- 페르소나 탐지기를 추가하여 캐릭터 대화체 유지.
- Pcu 추가.
Aicall과 hyperCLOVA
- 전화응대시스템
- hyperCLOVA가 담고있는 데이터를 aicall에서 사용할 수 있음.
hyperClova의 활용4. 데이터 증강
- 파인튜닝 패러다임과 프롬프트 기반 방법의 대안으로 데이터 증강기법 hyperMix 제시
- 데이터 수집 공수 감소 및 NLP 모델 경량화
hyperCLOVA의 조율
- 예제위주의 설명.
- 향후계획 : hyperCLOVA 조율방법 지속 연구 및 서비스 적용.
이 마지막 서비스 기반은 알아들을 수 있는게 정말 없었어요..
댓글창에서 대부분 네이버 내부하는 세미나 급이라고 (굉장히 높은 수준) 다들 어렵다고 하시더라구요.
저만 어려운게 아니라 다행이었어..요!
ㅎ;;;
국내에서 가장 높은 사양의 슈퍼컴퓨터, 자본의 투입, 최고의 인재들이 모여 개발하는 한국어 인공지능 빅모델
hyperCLOVA
전문가들을 위한 AI가 아닌 우리 모두가 쉽게 사용할 수 있는 AI를 만들겠다는 말이 참 듣기 좋습니다.
얼른 그런 날이 오길 바랍니다!
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